Анализ данных (на примере банка)

1. Данные по вкладам клиентов (в тыс. ₽)

Набор: 5, 10, 10, 15, 20, 25, 50
Вопросы для анализа:

  • Найдите средний размер вклада.
  • Чему равна медиана?
  • Есть ли мода? Если да, то какая?
  • Как изменится среднее, если добавить вклад 100 тыс. ₽?

Комментарий:
Этот набор показывает, как выбросы (50 и 100) влияют на среднее.


2. Данные по возрасту заёмщиков (лет)

Набор: 18, 22, 25, 25, 30, 35, 40, 50, 55
Вопросы для анализа:

  • Найдите средний возраст и медиану.
  • Какая мода?
  • Постройте столбчатую диаграмму распределения возрастов (например, группы 18–25, 26–40, 41+).

Комментарий:
Позволяет изучить, какие возрастные группы чаще берут кредиты.


3. Данные по ежемесячным тратам клиентов (в тыс. ₽)

Набор: 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100
Вопросы для анализа:

  • Найдите размах трат.
  • Рассчитайте среднее и медиану.
  • Если добавить трату 200 тыс. ₽, как изменится медиана?

Комментарий:
Хороший пример для обсуждения устойчивости медианы к выбросам.

Прокрутить вверх