Матрицы для анализа текста
Матрица контекстной совстречаемости (Co-occurrence Matrix) Применение: Анализ семантики, векторные представления слов (например, в word2vec до его появления).Описание: Пример:Для предложений: кот […]
Лингвистика
матрицы
Лингвистика
Классификация текстов и сентимент-анализ
Историческая справка Сентимент-анализ (анализ тональности текста) начал развиваться в конце 1990-х – начале 2000-х годов с ростом интернета и социальных
Лингвистика
Векторное представление слов
Векторные представления слов (Word Embeddings) — это числовые векторы, которые кодируют семантическое и синтаксическое значение слов так, что слова с похожим
Лингвистика
Матричное представление фонетических признаков
Матричное представление фонетических признаков в теории отличительных признаков (ОП) Романа Якобсона — это способ описания звуков языка с помощью бинарных
Лингвистика
Тензорные разложения vs. LSA и LDA
Тензор — это многомерная таблица чисел. Чем больше измерений (осей), тем «выше» ранг тензора. Тензоры в лингвистике помогают анализировать многомерные языковые
Лингвистика
Матрица совместной встречаемости
Матрица совместной встречаемости (Co-occurrence Matrix) — это инструмент, используемый в анализе текстов и компьютерной лингвистике для измерения частоты совместного появления слов
Лингвистика
Матрицы смежности для графов зависимостей
Матрица смежности — это способ представления графа в виде квадратной матрицы, где строки и столбцы соответствуют вершинам, а элементы матрицы
Лингвистика
Синтаксические матрицы
Синтаксические матрицы в лингвистике – это метод анализа и представления синтаксической структуры предложения в виде матрицы (таблицы), где строки и столбцы
Лингвистика
Алгебра матриц в лингвистике
Матричная алгебра находит применение во многих областях науки, включая лингвистику. Она используется для моделирования языковых структур, анализа текстов, машинного перевода,